數(shù)據(jù)分析是作為一個天貓店鋪運營者必須要掌握的技能，通過數(shù)據(jù)分析，我們能夠了解到店鋪在運營過程中出現(xiàn)的問題，并且及時地做調(diào)整和優(yōu)化，避免造成不必要的損失，那么做天貓店鋪運營需要分析哪些數(shù)據(jù)？天貓代運營怎么樣呢？

　　一、接待指標

　　接待指標的數(shù)據(jù)主要是發(fā)生在售前，可以再細化為：消費者接待數(shù)據(jù)、接待過濾數(shù)據(jù)、產(chǎn)品咨詢數(shù)據(jù)、產(chǎn)品推薦數(shù)據(jù)。

　　商家通過分析某段集中時間、廣告投放、活動上線后的消費者咨詢數(shù)據(jù)，可以知道自然咨詢、廣告投放效果、活動熱度等信息，然后可以通過數(shù)據(jù)優(yōu)化店鋪運營、廣告、促銷等策略。

　　通過這些數(shù)據(jù)，商家能夠直觀地了解到店鋪接待人數(shù)、受消費者喜愛的產(chǎn)品，結合最終是否成交的數(shù)據(jù)，可以得知店鋪的咨詢轉化的情況。

　　二、成交指標

　　成交指標主要是圍繞銷售類型、退款數(shù)據(jù)、產(chǎn)品以及售后等幾個維度來展開的，包括預售訂單數(shù)據(jù)、成交產(chǎn)品數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、退款數(shù)據(jù)、協(xié)助服務數(shù)據(jù)等。

　　商家通過對銷售數(shù)據(jù)分析可以了解到，靜默下單與咨詢下單這二者各自的占比情況，能夠了解店鋪的消費者的構成情況，輔助構建店鋪用戶畫像，有助于更加精準地挖掘潛在顧客群體。

　　從成交產(chǎn)品數(shù)據(jù)中，可以了解到哪些產(chǎn)品是靜默產(chǎn)品銷售，哪些產(chǎn)品是咨詢下單的，商家可以根據(jù)這個數(shù)據(jù)做采購決策、優(yōu)化等工作，或者可以比較這兩類數(shù)據(jù)，在產(chǎn)品的產(chǎn)品描述、標題等方面進行細致優(yōu)化，提升店鋪靜默下單的比例，這樣能夠有效地減少客服的工作量。

　　三、流失指標

　　流失指標是指即將達成交易，卻白白流失掉的訂單，這類數(shù)據(jù)是格外受商家重視的，商家可以通過詢單流失數(shù)據(jù)、詢單下單未付款數(shù)據(jù)、靜默下單未付款數(shù)據(jù)這三個維度進行分析，最終得出造成訂單流失的原因。

　　造成訂單流失的原因有很多，受產(chǎn)品自身影響，比如缺貨、缺碼、斷碼、功能點無法滿足消費者需求、產(chǎn)品存在缺陷等；或是受活動影響，比如消費者處于觀望期，沒有立即購買，活動力度沒達到消費者的心理預期等等......

　　商家可以通過對消費者對話句數(shù)、會話時長、產(chǎn)品類目等角度，對流失的消費者群體進行分析，對于那些對話句數(shù)多、會話時間長但仍放棄購買的消費者進行深入分析或者進行回訪，了解造成訂單流失的深層次原因，這樣有助于優(yōu)化產(chǎn)品、提升活動效果，減少訂單流失。

　　四、服務指標

　　服務指標的數(shù)據(jù)并不是與客服轉化直接相關，但也能夠間接的影響轉化數(shù)據(jù)，比如接待質(zhì)量數(shù)據(jù)、聊天記錄、中差評等，這一部分的數(shù)據(jù)有助于幫助商家更好的管理客服團隊，提升他們的服務質(zhì)量。

　　商家可以通過對比各個時間段的未回復、滿意率、慢響應等數(shù)據(jù)，對應的去提升客服團隊的響應速度和服務質(zhì)量，最終達到留住消費者，促成轉化的目的，有效地提升客服在店鋪總銷售額中的貢獻率。

　　經(jīng)營一個店鋪，首先就需要商家足夠的了解自己的店鋪，商家通過店鋪數(shù)據(jù)能夠更好的認識店鋪，從而優(yōu)化運營，這樣才能夠達到更好的運營效果。

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