10月30日消息，美團近期與山東大學視覺感知與智能系統實驗室（簡稱“山大VSISLab”）聯合開展一項科研攻關課題，旨在突破工業機械臂的自主感知與決策問題，讓它能夠在非人為干預情況下，對凌亂擺放的百貨商品進行精準識別和分揀。據悉，該應用型科研突破后，有望應用在生鮮、百貨等倉儲分揀之中，為零售行業的自動化物流體系提供“最初一公里”支持。據了解，山東大學團隊提出了機械臂自主感知決策算法，機械臂只需通過一張圖片就可以識別物體屬性，并判斷抓取及擺放位置。山東大學團隊目前已在這個項目投入超過3年研發時間。下一步，山東大學團隊與美團開展聯合攻關，未來還可以應用在生鮮、百貨零售類的倉儲場景之中，幫助運營人員進一步提高分揀、盤貨、補貨效率。美團視覺智能部高級研究員馬林介紹說，雙方希望能夠聯合研發一套基于視覺識別+機械臂的整體解決方案，針對更多規格、更多包裝類型的商品，實現補貨、盤點等環節的自動化。

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